أداة · متاح

مدقّق توافق تراخيص البيانات من Bayanat Labs

هل يمكن دمج هذه البيانات؟ هل يمكن تدريب نموذج تجاري عليها؟ وما الترخيص الذي يحمله الإصدار؟ يجيب المدقّق من نصوص التراخيص نفسها: أدخل مصادرك، ولكل منها ترخيصه أو شروطه، واختر واحدًا من 4 استخدامات مقصودة (التدريب الداخلي، أو تدريب نموذج تجاري، أو إعادة نشر النسخ، أو نشر التعليقات التوضيحية المشتقة)، فيعيد حكمًا لكل مصدر وللمزيج كله (مسموح، أو مسموح بشروط، أو غير معروف، أو غير مسموح)، والالتزامات المترتبة، والتراخيص الممكنة للإصدار، وخطة تقسيم عند تعارض المصادر، وعبارات النسب. وتستند كل خطوة إلى بند تذكره مع اقتباس قصير وتاريخ استرجاع النص. وتغطي القواعد 33 ترخيصًا وشروطًا، من تراخيص المشاع الإبداعي وOpen Data Commons وCDLA إلى شروط البيانات الحكومية المفتوحة واتفاقيات الاستخدام البحثي وشروط مخرجات النماذج، وتعمل القواعد نفسها في تطبيق على الويب ومكتبة Python وأداة سطر أوامر وإجراء في GitHub. معلومات، وليست استشارة قانونية.

إعداد: Bayanat Labs· آخر تحديث · Apache-2.0· Read in English
الترخيصApache-2.0 للشيفرة والتطبيق على الويب، وCC BY 4.0 للقواعد وحالات الاختبار والمخططات والتوثيق، وتبقى الاقتباسات من التراخيص والشروط خاضعة لشروط أصحابها
الإصدارv0.1.0 · الشيفرة والقواعد والتطبيق على الويب v0.1.0، موسومة على GitHub، وغير موجودة على PyPI بعد.
تاريخ النشر
آخر تحديث
لمن هذا الإصدارالفرق التي تجمع بيانات تدريب أو تقييم من مصادر متعددة وتحتاج إلى أن تعرف قبل الإصدار ما يسمح به كل ترخيص، وما يشترطه، وما الترخيص الذي يمكن أن تحمله النتيجة.
المستوىمبتدئ

dataset licence compatibility licence checker Creative Commons compatibility AI training data licensing open data licences

أرقام رئيسية

33ترخيصًا وشروطًا مُرمَّزة
4استخدامات مقصودة: التدريب الداخلي وتدريب نموذج تجاري وإعادة النشر والتعليقات التوضيحية المشتقة
15نوعًا من الالتزامات، من نسبة المادة إلى مصدرها إلى الترخيص بالمثل
12ترخيصًا مرشحًا للإصدار

تُحسب آليًا من الملفات المنشورة. يُحسب كل رقم من ملف القواعد المجمّعة (kb.json) في مستودع GitHub عند الوسم v0.1.0 ويُربط بقيمة SHA-256 للملف، وتحمل كل نتيجة يعيدها المدقّق القيمة نفسها.

التنزيل والمعرّفات

ابدأ الاستخدام

ثبّتها من GitHub عند وسم الإصدار v0.1.0، وسيُتاح التثبيت من PyPI باسم bayanatlabs-license-check بعد نشر الحزمة هناك. أما التطبيق على الويب فلا يحتاج إلى تثبيت.

pip install "git+https://github.com/Bayanat-Labs/license-check@v0.1.0"

bl-license check --source "Encyclopedia=CC-BY-SA-4.0" --source "Map=ODbL-1.0" \
  --use redistribute-annotations --mode merged --format markdown
bl-license check sources.json --out result.json --fail-on not_allowed,unknown

ما الذي يتضمنه الإصدار

الجزءالترخيصضمن الإصدار
محرك القواعد ومكتبة Python وأداة سطر الأوامر وإجراء GitHubApache-2.0نعم
القواعد (إصدار القواعد 2026.10.19) وحالات اختبار الأحكام ومخططات JSON والتوثيقCC BY 4.0نعم
التطبيق على الويب في Hugging Face Spaces، بالإنجليزية والعربيةApache-2.0نعم
اقتباسات قصيرة من التراخيص والشروط والأسئلة الشائعةيبقى كل اقتباس خاضعًا لشروط صاحبه، ويُذكر معه مصدره وتاريخ استرجاعهنعم
خط IBM Plex Sans Arabic في التطبيق على الويب، دون تعديل (SIL Open Font License 1.1)SIL Open Font License، وحقوق النشر لشركة IBMنعم

صيغة النسبة: license-check (Dataset Licence Compatibility Checker) by Bayanat Labs. https://github.com/Bayanat-Labs/license-check

الاستخدامات المقصودة

  • التحقق قبل الإصدار من إمكانية دمج مصادر مجموعة بيانات أو التدريب عليها أو إعادة نشرها، وتسجيل الالتزامات المترتبة.
  • اختيار ترخيص لمجموعة بيانات مشتقة من بين الخيارات التي تسمح بها كل المصادر، أو تقسيم الإصدار عند تعارض المصادر.
  • إيقاف إصدار مجموعة بيانات في التكامل المستمر إذا كان أحد المصادر غير مسموح أو غير معروف، مع إضافة التقرير إلى ملخص المهمة.

خارج النطاق

  • الإجازة القانونية: الأحكام معلومات، وليست استشارة قانونية.
  • المسائل التي تتوقف على استثناءات قانونية مثل الاستخدام العادل أو استثناءات التنقيب في النصوص والبيانات، أو على عقود وقّعتها، أو على قانون دولة بعينها: لا تأخذها القواعد في الحسبان.

الحقوق باختصار

التدريب والعرض وإعادة التوزيع وإنشاء الأصوات الاصطناعية أذونات منفصلة.

الاستخدامالحالةملاحظة
التدريبلا ينطبقمحرك قواعد وحالات اختبار، وليس بيانات تدريب. والقواعد وحالات الاختبار بترخيص CC BY 4.0 إذا أعدت استخدامها.
العرضمسموحالقواعد وحالات الاختبار والتوثيق بترخيص CC BY 4.0 مع نسبتها إلى المصدر، وتبقى الاقتباسات خاضعة لشروط أصحابها.
إعادة التوزيعمسموحالشيفرة بترخيص Apache-2.0، والقواعد وحالات الاختبار والتوثيق بترخيص CC BY 4.0، والخط المرفق بترخيص SIL Open Font License.
الصوت الاصطناعيلا ينطبقلا يتضمن ملفات صوتية.

القيود

  • تسجّل القواعد ما تقوله نصوص التراخيص المستشهد بها، ولا تتناول مسألة ما إذا كان النموذج المدرَّب نفسه مادة معدَّلة من بياناته.
  • رخصة البيانات المفتوحة السعودية مدرجة لكنها لم تُقيَّم بعد، لأن نصها الرسمي لم يكن متاحًا لهذا الإصدار، فحكمها غير معروف.
  • تتغير التراخيص والشروط: يحمل كل اقتباس تاريخ استرجاعه، وتحمل شروط مخرجات النماذج تاريخ النسخة المُرمَّزة.
  • يكون التثبيت من GitHub حاليًا، فالحزمة غير موجودة على PyPI بعد.

المصادر والتراخيص

المصدرالترخيصيُعاد توزيعه هنا
Creative Commons legal code (4.0, 3.0 and 2.0 licences, CC0 1.0) and FAQاقتباسات قصيرة مع المصدر وتاريخ الاسترجاعلا
Open Data Commons licences (ODC-By, ODbL, PDDL)اقتباسات قصيرة مع المصدر وتاريخ الاسترجاعلا
Community Data License Agreements (CDLA)اقتباسات قصيرة مع المصدر وتاريخ الاسترجاعلا
Open Government Licence v3.0 (United Kingdom)اقتباسات قصيرة مع المصدر وتاريخ الاسترجاعلا
State of Qatar Open Data Licenseاقتباسات قصيرة مع المصدر وتاريخ الاسترجاعلا
UAE open data platform: copyright and data licensingاقتباسات قصيرة مع المصدر وتاريخ الاسترجاعلا
Linguistic Data Consortium User Agreement for Non-Membersاقتباسات قصيرة مع المصدر وتاريخ الاسترجاعلا
Model-output terms: OpenAI Terms of Use, Gemini API Additional Terms, Gemma Terms of Use, Llama 3.3 Community License Agreementاقتباسات قصيرة مع المصدر وتاريخ النسخة المُرمَّزةلا
Apache License 2.0, MIT License and GNU GPL v3.0اقتباسات قصيرة مع المصدر وتاريخ الاسترجاعلا

كتبت Bayanat Labs القواعد وحالات اختبار الأحكام والتوثيق من نصوص التراخيص المذكورة هنا. وتستشهد كل قاعدة بالبند الذي تستند إليه مع اقتباس قصير ورابط الصفحة وتاريخ الاسترجاع، ولا يُنقل أي نص ترخيص كاملًا سوى تراخيص الإصدار نفسه. تفاصيل المصادر (بالإنجليزية)

طريقة الاستشهاد

صيغة الاستشهاد:

Bayanat Labs (2026). Dataset Licence Compatibility Checker (license-check), version 0.1.0, rules version 2026.10.19. Bayanat Labs. https://github.com/Bayanat-Labs/license-check

لا يوجد معرّف DOI. استشهد بالرابط الوارد في صيغة الاستشهاد أعلاه وبتاريخ اطلاعك عليه.

@misc{bayanatlabs2026licensecheck,
  author       = {{Bayanat Labs}},
  title        = {Dataset Licence Compatibility Checker (license-check), version 0.1.0, rules version 2026.10.19},
  year         = {2026},
  month        = oct,
  howpublished = {\url{https://github.com/Bayanat-Labs/license-check}}
}

كيف نتعامل مع الاستشهاد (بالإنجليزية)

سجل التغييرات

التاريخالإصدارالتغيير
v0.1.0محرك القواعد ومكتبة Python وأداة سطر الأوامر وإجراء GitHub والقواعد وحالات اختبار الأحكام على GitHub، والتطبيق على الويب بالإنجليزية والعربية على Hugging Face Spaces.

التصحيح وطلبات الإزالة

إذا وجدت في هذا الإصدار ما لا ينبغي وجوده أو ما يحتاج إلى تصحيح، فراسلنا على hello@bayanatlabs.com. نعالج طلبات الإزالة خلال 30 يومًا، وطلبات المنصات خلال 24 ساعة. كيف تعمل طلبات الإزالة

المنتج المرتبط: Bayanat Knowledge

هل تحتاج إلى بيانات جاهزة للإنتاج وواضحة الحقوق؟

ننشر مجانًا بيانات اختبار اصطناعية ومعايير تقييم مفتوحة ونتائج وشيفرات وأدلة. أما البيانات على نطاق واسع فتُرخَّص أو تُبنى حسب الطلب: مجموعات بيانات عربية جاهزة للترخيص من الكلام والنصوص، ينصّ الاتفاق فيها صراحةً على حقوق الاستخدام التجاري في الذكاء الاصطناعي، إضافة إلى الجمع والتوسيم والتقييم حسب الطلب.

Bayanat Knowledge: رخّص كتبًا، ونصوصًا بالفصحى مصنفة حسب الموضوع، وبيانات أسئلة وأجوبة مهيكلة. لكل مجموعة مهمة تدريب واضحة، ولها أعدادها وتفاصيل ترخيصها الخاصة.

لم يراجع النصَّ العربي بعدُ كاتبٌ لغته الأم العربية، والنص الإنجليزي هو المعتمد. (The Arabic text has not yet been reviewed by a native Arabic writer; the English governs.)