مجموعة بيانات · متاح

مجموعة بدء تقييم الاسترجاع العربي من Bayanat Labs

مجموعة بدء تقييم الاسترجاع العربي بيانات اختبار صغيرة واصطناعية بالكامل، بالعربية والإنجليزية، لاختبار أنظمة البحث والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). تغطي أسئلة باللهجة الخليجية والفصحى، وأسئلة عربية أدلتها بالإنجليزية، ونسخًا قديمة من السياسات حلّت محلها نسخ أحدث، وأسئلة لا إجابة لها في المصادر، مع أحكام صلة متدرجة بصيغة TREC qrels وإجابات مرتبطة بالأدلة، بترخيص CC BY 4.0.

إعداد: Bayanat Labs· آخر تحديث · CC BY 4.0· Read in English
الترخيصCC BY 4.0
الإصدارv0.1
تاريخ النشر
آخر تحديث
لمن هذا الإصدارالمهندسون الذين يختبرون نظام بحث أو RAG عربيًا أو ثنائي اللغة وطريقة تقييمه قبل إجراء تقييم كامل.
المستوىمبتدئ

free Arabic RAG evaluation dataset Arabic retrieval evaluation Arabic qrels hard negatives cross-lingual Arabic English retrieval Gulf Arabic questions

أرقام رئيسية

12المقاطع بالعربية والإنجليزية
12الاستعلامات
30أحكام الصلة المتدرجة
12الإجابات المتوقعة المرتبطة بالأدلة

تُحسب آليًا من الملفات المنشورة. لا يوجد ملف MANIFEST.json لهذا الإصدار لأنه سبق البرنامج المفتوح. يُحسب كل رقم من ملف منشور ويُربط بقيمة SHA-256 الخاصة به (المدرجة أيضًا في SHA256SUMS.txt).

التنزيل والمعرّفات

المكانالمحتوى
bayanatlabs.comcorpus.jsonl
bayanatlabs.comqueries.jsonl
bayanatlabs.comqrels.txt (TREC)
bayanatlabs.comjudgments.jsonl
bayanatlabs.comanswers.jsonl
bayanatlabs.comملف README
bayanatlabs.comSHA256SUMS.txt
GitHubكل الملفات على GitHub
Zenodoأرشيف Zenodo (كل الإصدارات) 10.5281/zenodo.23355780

ابدأ الاستخدام

نزّل الملفات وقيّم نتائج الاسترجاع

git clone https://github.com/Bayanat-Labs/arabic-retrieval-starter-kit
# Recall@5, counting grades 2 and 3 as relevant (see the README)
trec_eval -l 2 -m recall.5 arabic-retrieval-starter-kit/v0.1/qrels.txt your-run.txt

ما الذي يتضمنه الإصدار

الجزءالترخيصضمن الإصدار
الملفات corpus.jsonl وqueries.jsonl وqrels.txt وjudgments.jsonl وanswers.jsonlCC BY 4.0نعم
الملفات README.md وLICENSE.txt وSHA256SUMS.txtCC BY 4.0نعم

صيغة النسبة: Bayanat Labs, Arabic Retrieval Starter Kit v0.1, https://www.bayanatlabs.com/research/arabic-retrieval-starter-kit

الاستخدامات المقصودة

  • التحقق من أن نظام الاسترجاع أو RAG وطريقة تقييمه وفحص إجاباته تعمل كما تتوقع قبل إجراء تقييم كامل.
  • اختبار الأسئلة اللهجية على مصادر رسمية، والأسئلة العربية على أدلة إنجليزية، والنسخ القديمة التي حلّت محلها نسخ أحدث، والأسئلة التي لا إجابة لها.
  • تعلّم تقييم أحكام الصلة بصيغة TREC qrels أو تدريسه باستخدام trec_eval أو pytrec_eval أو ir_measures.

خارج النطاق

  • ترتيب الأنظمة: صُممت المجموعة لاختبار مسار العمل، لا لترتيب الأنظمة.
  • الأدلة الواقعية: الشركة والسياسات والأرقام خيالية، ولا تتضمن بيانات عملاء أو بيانات شخصية.
  • عينة من مجموعة بيانات تجارية لدى Bayanat Labs.

الحقوق باختصار

التدريب والعرض وإعادة التوزيع وإنشاء الأصوات الاصطناعية أذونات منفصلة.

الاستخدامالحالةملاحظة
التدريبمسموحبترخيص CC BY 4.0 مع نسبتها إلى المصدر.
العرضمسموحبترخيص CC BY 4.0 مع نسبتها إلى المصدر.
إعادة التوزيعمسموحبترخيص CC BY 4.0 مع نسبتها إلى المصدر وبيان أي تعديل.
الصوت الاصطناعيلا ينطبقنصوص فقط.

القيود

  • أحكام كاتب واحد: كُتبت الدرجات مع البيانات نفسها، لذلك لا يُذكر أي اتفاق بين المراجعين.
  • نصوص اصطناعية لشركة اتصالات خيالية، فلا تمثل مستندات مؤسسية حقيقية.
  • صغيرة عمدًا: لا تدل نتائجها على الأداء عند التوسع.

المصادر والتراخيص

لا محتوى من أطراف ثالثة. كتبت Bayanat Labs كل مقطع وسؤال وحكم لشركة اتصالات خيالية. تفاصيل المصادر (بالإنجليزية)

طريقة الاستشهاد

صيغة الاستشهاد:

Bayanat Labs (2026). Arabic Retrieval Starter Kit (v0.1) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23355781
@dataset{bayanat2026retrievalkit,
  author    = {{Bayanat Labs}},
  title     = {Arabic Retrieval Starter Kit},
  version   = {v0.1},
  year      = {2026},
  month     = oct,
  publisher = {Zenodo},
  doi       = {10.5281/zenodo.23355781},
  url       = {https://doi.org/10.5281/zenodo.23355781}
}

كيف نتعامل مع الاستشهاد (بالإنجليزية)

سجل التغييرات

التاريخالإصدارالتغيير
v0.1نُشرت ملفات v0.1 نفسها على GitHub وأُرشفت على Zenodo بمعرّف DOI.
v0.1الإصدار الأول على bayanatlabs.com.

التصحيح وطلبات الإزالة

إذا وجدت في هذا الإصدار ما لا ينبغي وجوده أو ما يحتاج إلى تصحيح، فراسلنا على hello@bayanatlabs.com. نعالج طلبات الإزالة خلال 30 يومًا، وطلبات المنصات خلال 24 ساعة. كيف تعمل طلبات الإزالة

الشرح الكامل: مجموعة بدء تقييم الاسترجاع العربي على bayanatlabs.com (بالإنجليزية)

المنتج المرتبط: Bayanat Search

هل تحتاج إلى بيانات جاهزة للإنتاج وواضحة الحقوق؟

ننشر مجانًا بيانات اختبار اصطناعية ومعايير تقييم مفتوحة ونتائج وشيفرات وأدلة. أما البيانات على نطاق واسع فتُرخَّص أو تُبنى حسب الطلب: مجموعات بيانات عربية جاهزة للترخيص من الكلام والنصوص، ينصّ الاتفاق فيها صراحةً على حقوق الاستخدام التجاري في الذكاء الاصطناعي، إضافة إلى الجمع والتوسيم والتقييم حسب الطلب.

Bayanat Search: امنح نظام البحث أو التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) أمثلة على النتيجة المفيدة. ننشئ استعلامات وأحكام صلة (relevance judgments) وإجابات موثّقة بالمستندات التي يستخدمها منتجك.

لم يراجع النصَّ العربي بعدُ كاتبٌ لغته الأم العربية، والنص الإنجليزي هو المعتمد. (The Arabic text has not yet been reviewed by a native Arabic writer; the English governs.)