مجموعة بيانات · متاح

متتبّع نماذج الذكاء الاصطناعي العربية من Bayanat Labs

سجلّ لإصدارات نماذج الذكاء الاصطناعي المتمحورة حول العربية أو الداعمة لها من 20 مايو 2023 إلى 7 أكتوبر 2026: النماذج اللغوية الكبيرة، ونماذج الرؤية واللغة، والتعرّف الضوئي على النصوص، والتعرّف على الكلام، وتحويل النص إلى كلام، والتضمينات، والترجمة، وتحديد اللهجات. يسجّل لكل إصدار الجهة المطوِّرة والتاريخ ونوع النموذج والأحجام التي تعلنها الجهة واللهجات أو التنوّعات العربية التي تسمّيها (باقتباس ورابط) ونتائج الاختبارات كما تنشرها الجهة والترخيص كما هو مذكور، وهل الأوزان مفتوحة أو مقيّدة بطلب وصول أو متاحة عبر خدمة مستضافة دون أوزان أو معلن عنها دون إتاحة أو متوقفة. ويرتبط كل صف بمصدره مع وقت الاسترجاع وبصمة SHA-256 للصفحة المؤرشفة. يسجّل المتتبّع الحقائق كما تذكرها الجهات، ولا يقيّم النماذج ولا يرتّبها ولا يقارن بينها. والإصدار v0.1.0 جمعٌ أوّلي من صفحات الجهات نفسها وليس حصرًا شاملًا. وتجمع أداة آلية مرشّحين جددًا من Hugging Face وarXiv وقائمة النماذج في OpenRouter لمراجعتهم، ولا يُضاف شيء تلقائيًا.

إعداد: Bayanat Labs· آخر تحديث · CC BY 4.0· Read in English
الترخيصCC BY 4.0 للسجلّ والملفات المصدَّرة والرسوم البيانية والتوثيق، وApache-2.0 لشيفرة أداة الجمع والبناء، وتبقى الاقتباسات ملكًا لأصحابها
الإصدارv0.1.0 · السجلّ والملفات المصدَّرة v0.1.0، حتى 19 أكتوبر 2026، والشيفرة موسومة على GitHub وغير موجودة على PyPI بعد.
تاريخ النشر
آخر تحديث
لمن هذا الإصدارالفرق التي تختار النماذج الداعمة للعربية أو تقارن بينها أو تتابعها، وتحتاج إلى الجهة والتاريخ والأحجام والترخيص وحالة الأوزان لكل إصدار مع رابط مصدره، أو إلى موجز بالإصدارات الجديدة.
المستوىمبتدئ

Arabic LLM Arabic AI models Arabic speech recognition models AI model tracker Arabic NLP

أرقام رئيسية

89إصدارًا مسجّلًا
29جهة مطوِّرة وناشرة
214نسخة منشورة ومعرّف نموذج عبر واجهة برمجية
33نتيجة اختبار كما تنشرها الجهات
20إصدارًا معه نتائج اختبارات منشورة
61إصدارًا بأوزان مفتوحة
22إصدارًا بأوزان مقيّدة بطلب وصول
27إصدارًا متمحورًا حول العربية
26إصدارًا تسمّي فيه الجهة لهجة أو تنوّعًا عربيًا
46إصدارًا لنماذج لغوية نصية
11إصدارًا لنماذج التعرّف على الكلام
128مرشّحًا في قائمة المراجعة من جولة 19 أكتوبر 2026

تُحسب آليًا من الملفات المنشورة. يُقرأ كل رقم من ملف summary.json في مجموعة البيانات على Hugging Face ويُربط بقيمة SHA-256 للملف، ويسرد ملف MANIFEST.json كل الملفات مع قيمها.

التنزيل والمعرّفات

ابدأ الاستخدام

حمّل الجداول بمكتبة datasets، أو ثبّت أداة الجمع وبناء الملفات من GitHub عند وسم الإصدار v0.1.0 للتحقق من السجلّ وإعادة بناء الملفات، والحزمة غير موجودة على PyPI بعد.

# Python
from datasets import load_dataset
releases = load_dataset("Bayanat-Labs/arabic-ai-model-tracker", "releases", split="train")
scores = load_dataset("Bayanat-Labs/arabic-ai-model-tracker", "benchmarks_reported", split="train")

# Crawler and export builder
git clone --branch v0.1.0 https://github.com/Bayanat-Labs/arabic-ai-model-tracker
cd arabic-ai-model-tracker
pip install .
arabic-model-tracker validate --as-of 2026-10-19

ما الذي يتضمنه الإصدار

الجزءالترخيصضمن الإصدار
السجلّ: جداول الإصدارات والنسخ ونتائج الاختبارات المنشورة (CSV وParquet) والرسوم البيانية وموجز Atom وملف latest.json وقائمة المرشّحينCC BY 4.0نعم
أداة الجمع ومقيّم المرشّحين ولقطة النسخ وأداة بناء الملفاتApache-2.0نعم
اقتباسات قصيرة من بطاقات النماذج والأوراق البحثية والإعلاناتتُحفظ مع روابط مصادرها لبيان ما تذكره الجهة، وتبقى ملكًا لأصحابهانعم

صيغة النسبة: Arabic AI Model Tracker by Bayanat Labs, CC BY 4.0. https://huggingface.co/datasets/Bayanat-Labs/arabic-ai-model-tracker

الاستخدامات المقصودة

  • إعداد قائمة مختصرة بالنماذج الداعمة للعربية حسب نوعها وترخيصها وحالة أوزانها، ثم قراءة المصدر الخاص بكل جهة.
  • متابعة إصدارات النماذج العربية الجديدة عبر موجز Atom أو ملف latest.json.
  • عدّ إصدارات النماذج العربية ورسمها بيانيًا عبر الزمن، مع ذكر الإصدار وتاريخ البيانات.

خارج النطاق

  • ترتيب النماذج أو المقارنة بين جودتها: تُنقل النتائج كما تنشرها كل جهة، على اختبارات وإعدادات مختلفة.
  • الاستشارة في التراخيص: يُسجَّل الترخيص كما هو مذكور، فاقرأ نص الترخيص نفسه قبل استخدام أي نموذج.

الحقوق باختصار

التدريب والعرض وإعادة التوزيع وإنشاء الأصوات الاصطناعية أذونات منفصلة.

الاستخدامالحالةملاحظة
التدريبمسموحالسجلّ والملفات المصدَّرة بترخيص CC BY 4.0 مع نسبتها إلى المصدر.
العرضمسموحبترخيص CC BY 4.0 مع نسبتها إلى المصدر، مع إبقاء كل اقتباس مرتبطًا بمصدره.
إعادة التوزيعمسموحالسجلّ بترخيص CC BY 4.0، والشيفرة بترخيص Apache-2.0. وأسماء النماذج والتراخيص والنتائج التي تنشرها الجهات حقائق منسوبة إلى مصادرها مع روابطها.
الصوت الاصطناعيلا ينطبقبيانات وصفية فقط، دون ملفات صوتية أو أوزان نماذج.

القيود

  • الإصدار v0.1.0 جمعٌ أوّلي من صفحات الجهات نفسها وليس حصرًا شاملًا، فقلة الصفوف في ربع سنة ما قد تعني قلة الإصدارات المسجّلة لا قلة الإصدارات.
  • لا يُسجَّل الإصدار إلا إذا سمّت الجهة العربية في بطاقتها أو ورقتها أو إعلانها، ولا يكفي وسم اللغة في بيانات المستودع.
  • إذا لم يكن للإصدار إعلان أو ورقة مؤرّخة، فتاريخه تاريخ إنشاء مستودعه على Hugging Face، وقد يسبق إتاحته للعموم.
  • يكون تثبيت أداة الجمع من GitHub حاليًا، فهي غير موجودة على PyPI بعد.

المصادر والتراخيص

المصدرالترخيصيُعاد توزيعه هنا
Model cards and repository metadata on the Hugging Face Hubحقائق واقتباسات قصيرة مع روابط مصادرها، ولكل بطاقة شروطهالا
Labs' papers on arXiv and their own announcementsحقائق واقتباسات قصيرة مع روابط مصادرها، وبيانات arXiv الوصفية عبر واجهتها البرمجية بترخيص CC0 1.0لا
OpenRouter public models listيُستخدم لإيجاد مرشّحين للمراجعة، ولا يُنسخ منه شيءلا

تكتب Bayanat Labs كل صف من بطاقة النموذج أو الورقة البحثية أو الإعلان الخاص بالجهة المطوِّرة. وتُؤرشف صفحات المصادر للتحقق، وينشر السجلّ روابطها وأوقات استرجاعها وبصمات SHA-256 الخاصة بها، لا الصفحات نفسها. تفاصيل المصادر (بالإنجليزية)

طريقة الاستشهاد

صيغة الاستشهاد:

Bayanat Labs (2026). Bayanat Labs Arabic AI Model Tracker, version 0.1.0 (as of 2026-10-19). Bayanat Labs. https://huggingface.co/datasets/Bayanat-Labs/arabic-ai-model-tracker

لا يوجد معرّف DOI. استشهد بالرابط الوارد في صيغة الاستشهاد أعلاه وبتاريخ اطلاعك عليه.

@misc{bayanatlabs2026arabicaimodeltracker,
  author       = {{Bayanat Labs}},
  title        = {Bayanat Labs Arabic AI Model Tracker, version 0.1.0 (as of 2026-10-19)},
  year         = {2026},
  month        = oct,
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/Bayanat-Labs/arabic-ai-model-tracker}}
}

كيف نتعامل مع الاستشهاد (بالإنجليزية)

سجل التغييرات

التاريخالإصدارالتغيير
v0.1.0السجلّ والملفات المصدَّرة والرسوم البيانية وموجز Atom وملف latest.json على Hugging Face، وأداة الجمع وقواعد الإدراج وأداة بناء الملفات على GitHub، وجدول الإصدارات القابل للتصفية على هذا الموقع.

التصحيح وطلبات الإزالة

إذا وجدت في هذا الإصدار ما لا ينبغي وجوده أو ما يحتاج إلى تصحيح، فراسلنا على hello@bayanatlabs.com. نعالج طلبات الإزالة خلال 30 يومًا، وطلبات المنصات خلال 24 ساعة. كيف تعمل طلبات الإزالة

المنتج المرتبط: Bayanat Bench

هل تحتاج إلى بيانات جاهزة للإنتاج وواضحة الحقوق؟

ننشر مجانًا بيانات اختبار اصطناعية ومعايير تقييم مفتوحة ونتائج وشيفرات وأدلة. أما البيانات على نطاق واسع فتُرخَّص أو تُبنى حسب الطلب: مجموعات بيانات عربية جاهزة للترخيص من الكلام والنصوص، ينصّ الاتفاق فيها صراحةً على حقوق الاستخدام التجاري في الذكاء الاصطناعي، إضافة إلى الجمع والتوسيم والتقييم حسب الطلب.

Bayanat Bench: قارن إصدارات النماذج باستخدام اللغة والمستندات والمهام التي يعتمد عليها مستخدموك. رخّص بيانات تقييم عربية، أو ابنِ مجموعة اختبار خاصة حول منتجك.

لم يراجع النصَّ العربي بعدُ كاتبٌ لغته الأم العربية، والنص الإنجليزي هو المعتمد. (The Arabic text has not yet been reviewed by a native Arabic writer; the English governs.)