الاستدلال على البيانات العامة بالعربية من Bayanat Labs

Arabic numerical reasoning table question answering World Development Indicators source provenance executable evaluation economy holdout

أرقام رئيسية

تُحسب آليًا من الملفات المنشورة. تعرّف قيمة SHA-256 سجل الملفات المعتمد للبيانات الثابتة. ويسرد SHA256SUMS.txt المنشور قيم التحقق للملفات. وتُعاد قراءة الأعداد من نسخة ملف الإحصاءات المطابقة للمصدر، مع قيمة تحقق مستقلة لذلك الملف.

التنزيل والمعرّفات

ابدأ الاستخدام

تحميل مجموعة البيانات الثابتة

from datasets import load_dataset
import json

questions = load_dataset(
    'Bayanat-Labs/arabic-table-reasoning', 'questions',
    split='test', revision='v0.1.0',
)
row = questions[0]
model_visible = {
    'question_ar': row['question_ar'],
    'table': json.loads(row['context']),
}
# Keep gold, programs, operation and diagnostic metadata out of model input.

ما الذي يتضمنه الإصدار

صيغة النسبة: Bayanat Labs, Arabic Public Data Reasoning, v0.1.0. Underlying data: World Bank, World Development Indicators, and the providers identified for each series. Retain provider acknowledgment and source terms; no endorsement is implied. https://www.bayanatlabs.com/open/arabic-public-data-reasoning

الاستخدامات المقصودة

• تقييم عمليات القراءة والمقارنة والترتيب وحساب الفروق والربط المحددة بالعربية، باستخدام القيم المعروضة نفسها.
• فحص التمييز بين فرق النقاط المئوية والتغير النسبي، ومعالجة الوحدات غير المتوافقة والقيم المفقودة.
• إعادة إنتاج الإجابات المرتبطة بالمصادر والتقسيمات وخطوط الأساس الرمزية من الملفات الثابتة.

خارج النطاق

• اعتبار صفوف الأسئلة المولّدة حقائق واقعية مستقلة أو توسيمات اقتصادية تحقّق منها خبراء بشريون.
• استخدام درجات الأدلة لقياس جودة الاسترجاع أو استبعاد الأدلة المشتتة أو صدق الاستدلال الداخلي للنموذج.
• اعتبار القيم الثابتة توقعات حالية أو أساسًا كافيًا لقرارات اقتصادية عالية الأثر.

الحقوق باختصار

التدريب والعرض وإعادة التوزيع وإنشاء الأصوات الاصطناعية أذونات منفصلة.

القيود

• الأسئلة والتوسيمات مولّدة برمجيًا بقوالب مضبوطة؛ ولم تثبت مراجعتها على يد متحدّث أصلي أو مختص إحصائي. وجميع الإجابات المرجعية وبرامج حسابها متاحة علنًا.
• قد تتضمن حقائق المصدر تقديرات أو مراجعات أو تعريفات مختلفة بين الاقتصادات. ولا تعيد المجموعة المختارة بناء العضوية أو الحدود تاريخيًا.
• الأسئلة التي تستهدف القيم المفقودة نادرة؛ لذا ينبغي عرض نتائج حالة الإجابة بحسب الفئة. ويحتوي كل سياق على خلايا الأدلة المرجعية فقط، ولا يختبر استبعاد الأدلة المشتتة.
• يعزل كل من قسمي التحقق والاختبار مجموعة صغيرة من الاقتصادات. وقد تتكرر القواعد اللغوية والمؤشرات والقيم الرقمية؛ وتُعرض أسئلة ثاني أعلى قيمة متميزة بصورة منفصلة بوصفها تشخيصًا لبنية السؤال في الاختبار.
• يحل المحلل الرمزي المخصص للقوالب جميع المهام المنشورة البالغ عددها 6,419. ويضعف أداء إرجاع أول خلية ظاهرة في مطابقة الإجابات رغم ارتفاع دقة حالة الإجابة. وهذه خطوط أساس قائمة على القواعد والمدخلات الظاهرة، دون نتيجة لنموذج لغوي أو فائدة تدريب مثبتة.

المصادر والتراخيص

تأتي قيم المصدر وتسميات الاقتصادات والمؤشرات العربية من المصدر 2 في واجهة البنك الدولي؛ وتذكر البيانات الوصفية الثابتة لكل سلسلة من السلاسل الثماني ترخيص CC BY 4.0 صراحة. وتحمل حقول تحديث الواجهة تاريخ 2026-10-08، وجُمعت الاستجابات في 2026-10-26. احتفظت Bayanat Labs بالاستجابات الأصلية وقيم التحقق وبيانات المزوّدين والقيم المفقودة والوحدات، ثم أضافت أسئلة مضبوطة وإجابات محسوبة برمجيًا. يجب بيان المصدر ونسب البيانات إلى البنك الدولي ومزوّديها، والاحتفاظ بالإضافات الإلزامية لشروط المصدر، ومنها تسوية النزاعات. ولا يزكّي أي مزوّد هذا التعديل. الإنجليزية هي اللغة الافتراضية للوثائق، مع الحفاظ على تسميات المصدر العربية وإتاحة صفحة الشركة العربية اختياريًا. تفاصيل المصادر (بالإنجليزية)

طريقة الاستشهاد

صيغة الاستشهاد:

Bayanat Labs (2026). Arabic Public Data Reasoning, v0.1.0. Bayanat Labs. https://www.bayanatlabs.com/open/arabic-public-data-reasoning

• ملف CITATION.cff

لا يوجد معرّف DOI. استشهد بالرابط الوارد في صيغة الاستشهاد أعلاه وبتاريخ اطلاعك عليه.

@misc{bayanatlabs2026arabicpublicdatareasoning,
  author       = {{Bayanat Labs}},
  title        = {Arabic Public Data Reasoning, v0.1.0},
  year         = {2026},
  month        = oct,
  howpublished = {\url{https://www.bayanatlabs.com/open/arabic-public-data-reasoning}}
}

كيف نتعامل مع الاستشهاد (بالإنجليزية)

سجل التغييرات

التصحيح وطلبات الإزالة

إذا وجدت في هذا الإصدار ما لا ينبغي وجوده أو ما يحتاج إلى تصحيح، فراسلنا على hello@bayanatlabs.com. نعالج طلبات الإزالة خلال 30 يومًا، وطلبات المنصات خلال 24 ساعة. كيف تعمل طلبات الإزالة

المنتج المرتبط: Bayanat Bench