أداة · متاح

حاسبة ضريبة التوكنات العربية من Bayanat Labs

تحتسب واجهات النماذج اللغوية الكبيرة تكلفتها وحدودها بالتوكنات، والمحتوى نفسه يستهلك عادةً توكنات بالعربية أكثر منه بالإنجليزية: على مجموعة اختبار الأمم المتحدة في مؤشر ضريبة الترميز العربية، يبلغ وسيط نسبة توكنات العربية إلى الإنجليزية عبر مُجزِّئاته 1.42. وتُظهر الحاسبة هذا الفرق لنصك أنت: الصق نصًا عربيًا، ومعه ترجمته الإنجليزية إن وُجدت، لترى لكل مُجزِّئ عدد التوكنات، والتوكنات لكل كلمة، ونسبة توكنات العربية إلى الإنجليزية، والأحرف لكل توكن، وهل يتسع النص لنافذة السياق، وتكلفة إرساله أو توليده بأسعار قوائم قُرئت من صفحات الأسعار لدى الشركات في 30 أكتوبر 2026 ويمكنك تعديلها. تعمل صفحة الحاسبة مع 9 مُجزِّئات داخل متصفحك، ويبقى نصك في الصفحة، فهي لا تتصل إلا بمصدرها ولا تخزّن شيئًا. وتعمل أداة سطر الأوامر token-tax مع 12 مُجزِّئًا عند مراجعات مثبّتة، وتعطي أرقام التوكنات نفسها.

إعداد: Bayanat Labs· آخر تحديث · Apache-2.0· Read in English
الترخيصApache-2.0 للشيفرة وصفحة الحاسبة، وCC BY 4.0 للنصوص الاختبارية وجدول الأسعار والتوثيق، وتحتفظ ملفات المُجزِّئات بتراخيصها (MIT أو Apache-2.0)
الإصدارv0.1.0 · الشيفرة والنصوص الاختبارية وصفحة الحاسبة v0.1.0، موسومة على GitHub، وغير موجودة على PyPI بعد.
تاريخ النشر
آخر تحديث
لمن هذا الإصدارالمطوّرون والفرق التي ترسل نصوصًا عربية إلى واجهات النماذج اللغوية الكبيرة، وتريد أن تعرف قبل ذلك كم توكنًا يستهلك النص لدى كل مُجزِّئ، وهل يتسع لنافذة السياق، وكم يكلّف.
المستوىمبتدئ

Arabic token counter Arabic tokenizer LLM token cost token calculator Arabic NLP

أرقام رئيسية

12مُجزِّئًا في أداة سطر الأوامر، عند مراجعات مثبّتة
120نصًا اختباريًا، لكل منها نص إنجليزي مقابل
242نصًا تتطابق أرقام توكناتها في المتصفح وفي Python، لكل مُجزِّئ في المتصفح
11حالة حدّية تتطابق أرقام توكناتها، لكل مُجزِّئ في المتصفح
7أسعار قوائم من صفحات الأسعار لدى OpenAI وDeepSeek وAlibaba Cloud، قُرئت في 30 أكتوبر 2026، وقابلة للتعديل، وأحدها سعر ترويجي ومعلَّم بذلك
1.42متوسط نسبة توكنات العربية إلى الإنجليزية (الوسيط) على مجموعة اختبار الأمم المتحدة في مؤشر ضريبة الترميز العربية
5242906بايت من النص قيست في فحص الخصوصية في المتصفح
0طلبًا خارج مصدر الصفحة أثناء ذلك الفحص

تُحسب آليًا من الملفات المنشورة. يُحسب كل رقم من ملف صدر عند الوسم v0.1.0 (سجل المُجزِّئات وجدول الأسعار والنصوص الاختبارية وتقرير التطابق في المتصفح docs/parity-v0.1.0.json) ويُربط بقيمة SHA-256 للملف، ويأتي وسيط النسبة من مؤشر ضريبة الترميز العربية. ويسرد ملف MANIFEST.json في صفحة الحاسبة كل ملف تقدّمه مع قيمته.

التنزيل والمعرّفات

ابدأ الاستخدام

ثبّت أداة سطر الأوامر من GitHub عند وسم الإصدار v0.1.0، فالحزمة غير موجودة على PyPI بعد. أما صفحة الحاسبة فلا تحتاج إلى تثبيت.

pip install "git+https://github.com/Bayanat-Labs/arabic-token-tax-calculator@v0.1.0"

token-tax count "قالت البلدية إن أعمال صيانة الطريق الساحلي ستستمر ثلاثة أسابيع" \
  --en "The municipality said that maintenance work on the coastal road will continue for three weeks"
token-tax count --file ar.txt --en-file en.txt --tokenizers o200k_base,qwen3.5 --budget 8192
token-tax count --file ar.txt --json
token-tax tokenizers

ما الذي يتضمنه الإصدار

الجزءالترخيصضمن الإصدار
صفحة الحاسبة على Hugging Face Spaces: 9 مُجزِّئات تعمل داخل متصفحك، والواجهة بالإنجليزية والعربيةApache-2.0نعم
مكتبة Python وأداة سطر الأوامر (token-tax)، لـ Python 3.10 أو أحدثApache-2.0نعم
النصوص الاختبارية وجدول الأسعار والمنهجية والتوثيقCC BY 4.0نعم
ملفات المُجزِّئات التي تقدّمها صفحة الحاسبة: OpenAI o200k_base and cl100k_base, Qwen3, Qwen3.5 / 3.6 / 3.8, DeepSeek V3 / V4, Mistral Tekken, Gemma 4 / Fanar-2, ALLaM, Fanar-1يحتفظ كل ملف بترخيصه، MIT أو Apache-2.0، وهو مذكور مع الإصدارنعم
خط IBM Plex Sans Arabic في صفحة الحاسبة، دون تعديل (SIL Open Font License 1.1)SIL Open Font License، وحقوق النشر لشركة IBMنعم

صيغة النسبة: Arabic Token-Tax Calculator (token-tax) by Bayanat Labs. https://github.com/Bayanat-Labs/arabic-token-tax-calculator

الاستخدامات المقصودة

  • تقدير التوكنات واستهلاك نافذة السياق والتكلفة لنص عربي مع مُجزِّئ معيّن قبل إرساله.
  • مقارنة المُجزِّئات على نصك العربي ونصه الإنجليزي المقابل.
  • فحص أعداد التوكنات في السكربتات والتكامل المستمر عبر مخرجات JSON من أداة سطر الأوامر.

خارج النطاق

  • الحكم على جودة النموذج: قلة التوكنات تعني تكلفة أقل ونصًا أكثر في نافذة السياق، لا نموذجًا أفضل.
  • الفوترة: التكاليف تقديرات بأسعار القوائم، وفاتورة الخدمة تحتسب أيضًا تنسيق المحادثة وتعليمات النظام والأسعار المخفّضة.

الحقوق باختصار

التدريب والعرض وإعادة التوزيع وإنشاء الأصوات الاصطناعية أذونات منفصلة.

الاستخدامالحالةملاحظة
التدريبلا ينطبقحاسبة ونصوص اختبارية وجدول أسعار، وليست بيانات تدريب. والنصوص الاختبارية بترخيص CC BY 4.0 إذا أعدت استخدامها.
العرضمسموحالنصوص الاختبارية وجدول الأسعار والتوثيق بترخيص CC BY 4.0 مع نسبتها إلى المصدر.
إعادة التوزيعمسموحالشيفرة بترخيص Apache-2.0، والنصوص الاختبارية وجدول الأسعار والتوثيق بترخيص CC BY 4.0، وملفات المُجزِّئات بتراخيصها (MIT أو Apache-2.0)، والخط المرفق بترخيص SIL Open Font License.
الصوت الاصطناعيلا ينطبقلا يتضمن ملفات صوتية.

القيود

  • يبالغ مقياس التوكنات لكل كلمة في الفرق بين اللغتين، لأن اللواصق العربية تبقى متصلة بكلماتها، فاستشهد بنسبة العربية إلى الإنجليزية على المحتوى نفسه.
  • لا تشمل الأعداد التوكنات الخاصة ولا تنسيق المحادثة الذي تضيفه الخدمة.
  • قُرئت أسعار القوائم من صفحات الأسعار لدى الشركات في 30 أكتوبر 2026 وهي تتغير، وأحدها سعر ترويجي ومعلَّم بذلك. عدّلها أو أضف أسعارك.
  • تعمل Falcon3 وFalcon-H1 وFalcon-H1R في أداة سطر الأوامر فقط.
  • كُتبت النصوص الاختبارية لهذه الأداة بأسماء ومبالغ متخيَّلة، وصفوف اللهجات للتوضيح.
  • ثبّت أداة سطر الأوامر من GitHub حاليًا، فالحزمة غير موجودة على PyPI بعد.

المصادر والتراخيص

المصدرالترخيصيُعاد توزيعه هنا
Arabic Token-Tax Index 0.1.0: tokenizer set, pinned revisions and the priced modelsCC BY 4.0 لبيانات المؤشر، وApache-2.0 لأداة القياسنعم
Official price pages of OpenAI, DeepSeek and Alibaba Cloud, read on 30 October 2026تُسجَّل الأسعار حقائقَ مع رابط الصفحة ووقت قراءتها وبصمة SHA-256 للصفحة، ولا تُضمَّن الصفحات نفسهانعم
Tokenizer files from the model developers' repositories, at pinned revisions: OpenAI o200k_base and cl100k_base, Qwen3, Qwen3.5 / 3.6 / 3.8, DeepSeek V3 / V4, Mistral Tekken, Gemma 4 / Fanar-2, ALLaM, Fanar-1, Falcon3, Falcon-H1 and Falcon-H1Rلكل ملف ترخيصه، ولا تتضمن صفحة الحاسبة إلا ملفات بترخيص MIT أو Apache-2.0، وتنزّل أداة سطر الأوامر الملفات الأخرى عند أول استخدامنعم

تأتي المُجزِّئات ومراجعاتها والنماذج المسعّرة من مؤشر ضريبة الترميز العربية 0.1.0، وقُرئت الأسعار مجددًا من صفحات الأسعار الرسمية لدى الشركات في 30 أكتوبر 2026، ويُعلَّم السعر الترويجي بذلك. ويُتحقق من كل ملف مُجزِّئ ببصمة SHA-256 قبل استخدامه. وكُتبت النصوص الاختبارية لهذه الأداة بأسماء ومبالغ متخيَّلة. تفاصيل المصادر (بالإنجليزية)

طريقة الاستشهاد

صيغة الاستشهاد:

Bayanat Labs (2026). Arabic Token-Tax Calculator, version 0.1.0. Bayanat Labs. https://github.com/Bayanat-Labs/arabic-token-tax-calculator

لا يوجد معرّف DOI. استشهد بالرابط الوارد في صيغة الاستشهاد أعلاه وبتاريخ اطلاعك عليه.

@misc{bayanatlabs2026tokentaxcalculator,
  author       = {{Bayanat Labs}},
  title        = {Arabic Token-Tax Calculator, version 0.1.0},
  year         = {2026},
  month        = oct,
  howpublished = {\url{https://github.com/Bayanat-Labs/arabic-token-tax-calculator}}
}

كيف نتعامل مع الاستشهاد (بالإنجليزية)

سجل التغييرات

التاريخالإصدارالتغيير
v0.1.0صفحة الحاسبة بالإنجليزية والعربية على Hugging Face Spaces، ومكتبة Python وأداة سطر الأوامر والنصوص الاختبارية والمنهجية على GitHub.

التصحيح وطلبات الإزالة

إذا وجدت في هذا الإصدار ما لا ينبغي وجوده أو ما يحتاج إلى تصحيح، فراسلنا على hello@bayanatlabs.com. نعالج طلبات الإزالة خلال 30 يومًا، وطلبات المنصات خلال 24 ساعة. كيف تعمل طلبات الإزالة

المنتج المرتبط: Bayanat Bench

هل تحتاج إلى بيانات جاهزة للإنتاج وواضحة الحقوق؟

ننشر مجانًا بيانات اختبار اصطناعية ومعايير تقييم مفتوحة ونتائج وشيفرات وأدلة. أما البيانات على نطاق واسع فتُرخَّص أو تُبنى حسب الطلب: مجموعات بيانات عربية جاهزة للترخيص من الكلام والنصوص، ينصّ الاتفاق فيها صراحةً على حقوق الاستخدام التجاري في الذكاء الاصطناعي، إضافة إلى الجمع والتوسيم والتقييم حسب الطلب.

Bayanat Bench: قارن إصدارات النماذج باستخدام اللغة والمستندات والمهام التي يعتمد عليها مستخدموك. رخّص بيانات تقييم عربية، أو ابنِ مجموعة اختبار خاصة حول منتجك.

إصدارات مفتوحة أخرى
LabelBench من Bayanat Labs ← مختبر موثوقية الوكلاء بالعربية من Bayanat Labs ← مجموعة بدء تقييم الاسترجاع العربي من Bayanat Labs ← قالب إرشادات توسيم البيانات العربية من Bayanat Labs ← سياسة البرنامج المفتوح ودليل التشغيل من Bayanat Labs ← قالب مجموعات البيانات وحزمة أدوات الإصدار من Bayanat Labs ← أداة توحيد النص العربي من Bayanat Labs (arabic-normalize) ← قوالب موافقة المساهمين من Bayanat Labs ← ArabicWER من Bayanat Labs: حساب معدل خطأ الكلمات والحروف للعربية ← حزمة اختبار مطابقة يونيكود للنص العربي من Bayanat Labs ← مراجع الصيغ الخليجية واختبارات التحويل بين المنطوق والمكتوب من Bayanat Labs ← أطلس الوثائق العربية من Bayanat Labs ← حزمة البيانات الشخصية العربية لـ Presidio من Bayanat Labs ← مؤشر ضريبة الترميز العربية من Bayanat Labs ← أزواج القنوات للتعرّف على الكلام العربي من Bayanat Labs ← مدقّق توافق تراخيص البيانات من Bayanat Labs ← متتبّع نماذج الذكاء الاصطناعي العربية من Bayanat Labs ← استخراج حقول النماذج العربية من Bayanat Labs ← الاستدلال على البيانات العامة بالعربية من Bayanat Labs ← أطلس أماكن العالم العربي من Bayanat Labs ← فهرس حقوق مجموعات البيانات العربية من Bayanat Labs ← ويكيبيديا العربية الشهرية من Bayanat Labs ← شريحة ويكي بيانات للعالم العربي من Bayanat Labs ←

لم يراجع النصَّ العربي بعدُ كاتبٌ لغته الأم العربية، والنص الإنجليزي هو المعتمد. (The Arabic text has not yet been reviewed by a native Arabic writer; the English governs.)