مجموعة بيانات · متاح

ويكيبيديا العربية الشهرية من Bayanat Labs

نصوص نظيفة من ويكيبيديا العربية والمصرية والمغربية، مبنية من ملفات التفريغ الرسمية لويكيميديا بتاريخ 1 أكتوبر 2026. كل سجل مقالة واحدة في مراجعة واحدة، مع رابط المقالة ورابط المراجعة المستخدمة بالضبط، ومعرّفها في ويكي بيانات، والنص مقسّمًا إلى أقسام، وحقول صناديق المعلومات، والجداول، والروابط المستشهد بها، والتصنيفات، والموضوعات، وإحصاءات المراجعات، ووسم قائم على قواعد يميّز المقالات المولّدة من قوالب عن المقالات المكتوبة فرديًا. يضم الإصدار v0.1.0 كل مقالات ويكيبيديا المصرية والمغربية التي فيها نص، وعيّنة عشوائية ببذرة ثابتة من مقالات ويكيبيديا العربية، ويضم إعداد منفصل للوسوم المعرّفات والوسوم دون نص.

إعداد: Bayanat Labs· آخر تحديث · CC BY-SA 4.0· Read in English
الترخيصCC BY-SA 4.0 لنصوص المقالات المأخوذة من ويكيبيديا، وCC BY 4.0 لإعداد الوسوم والتوثيق، وApache-2.0 لشيفرة أداة البناء
الإصدارv0.1.0 · الإصدار v0.1.0، مبني من ملفات تفريغ ويكيميديا بتاريخ 1 أكتوبر 2026، وأداة البناء موسومة على GitHub وغير موجودة على PyPI بعد.
تاريخ النشر
آخر تحديث
لمن هذا الإصدارالفرق التي تدرّب نماذج أو تكيّفها أو تقيّمها على نصوص عربية أو مصرية أو مغربية، وتحتاج إلى نصوص موسوعية نظيفة مع روابط المراجعات وبنية المقالات وطريقة تميّز المقالات المولّدة من قوالب عن المكتوبة فرديًا.
المستوىمتوسط

Arabic Wikipedia Egyptian Arabic Moroccan Arabic Arabic text dataset Wikipedia dump

أرقام رئيسية

1632785مقالة من ويكيبيديا المصرية فيها نص (arz)
1580156منها موسومة بأنها مولّدة من قوالب
50971منها موسومة بأنها مكتوبة فرديًا
20128مقالة من ويكيبيديا المغربية فيها نص (ary)
49983مقالة من ويكيبيديا العربية في العيّنة العشوائية ذات البذرة الثابتة (ar_sample)
1301531مقالة في تفريغ ويكيبيديا العربية الذي سُحبت منه العيّنة
119064440كلمة من النص الجاري في إعدادات النص الثلاثة
1703317صفًا في إعداد الوسوم: معرّفات ووسوم دون نص
100صفحة لكل ويكي فُحصت مقابل المراجعة المعروضة

تُحسب آليًا من الملفات المنشورة. يُقرأ كل رقم من ملف stats.json في مجموعة البيانات على Hugging Face ويُربط بقيمة SHA-256 للملف، ويسرد ملف MANIFEST.json كل الملفات مع قيمها، ويسجّل ملف PROVENANCE.jsonl كل ملف تفريغ مع قيم التحقق منه.

التنزيل والمعرّفات

ابدأ الاستخدام

حمّل أحد الإعدادات بمكتبة datasets، أو ثبّت أداة البناء من GitHub عند وسم الإصدار v0.1.0 لإعادة بناء ويكي من ملف تفريغ ويكيميديا، والحزمة غير موجودة على PyPI بعد.

# Python
from datasets import load_dataset
arz = load_dataset("Bayanat-Labs/arabic-wikipedia-monthly", "arz", split="train")
written = arz.filter(lambda r: r["generation"] == "human")

# Builder: Moroccan Arabic Wikipedia, dump of 1 October 2026
pip install "git+https://github.com/Bayanat-Labs/arabic-wikipedia-monthly@v0.1.0"
arabic-wikipedia-monthly fetch --wiki arywiki --date 20261001
arabic-wikipedia-monthly bots --out bot_groups.json
arabic-wikipedia-monthly build --wiki arywiki --date 20261001
arabic-wikipedia-monthly export --date 20261001 --wiki arywiki

ما الذي يتضمنه الإصدار

الجزءالترخيصضمن الإصدار
نصوص المقالات مع الأقسام وصناديق المعلومات والجداول والروابط المستشهد بها والتصنيفات والموضوعات والوسوم: الإعدادات ar_sample وarz وary (Parquet)CC BY-SA 4.0نعم
إعداد الوسوم: معرّفات الصفحات والمراجعات ومعرّفات ويكي بيانات ووسم التوليد وقاعدته وإحصاءات المراجعات ومجموعات القوالب والنصوص شبه المكررة والموضوعات، دون نصوص المقالاتCC BY 4.0نعم
شيفرة أداة البناء: الجلب والبناء والتصدير وفحص استرجاع النصApache-2.0نعم
بطاقة البيانات وملاحظات المصادر والتراخيص والتوثيقCC BY 4.0نعم

صيغة النسبة: Arabic Wikipedia Monthly by Bayanat Labs, text from Wikipedia contributors under CC BY-SA 4.0 (each record links to its article and revision). https://huggingface.co/datasets/Bayanat-Labs/arabic-wikipedia-monthly

الاستخدامات المقصودة

  • التدريب المسبق أو المستمر على نصوص موسوعية بالعربية والمصرية والمغربية، مع إبقاء المقالات المولّدة من قوالب أو استبعادها بوسم التوليد.
  • بناء مدوّنات للاسترجاع والإجابة عن الأسئلة من الأقسام وصناديق المعلومات والجداول ومعرّفات ويكي بيانات.
  • قياس نسبة ما أُنشئ من نسخة ويكيبيديا جملةً من القوالب، مع القاعدة التي يستند إليها كل وسم.

خارج النطاق

  • نسخة كاملة من ويكيبيديا العربية: يضم هذا الإصدار عيّنة منها.
  • وسوم كتبها أشخاص: يأتي وسم التوليد والموضوعات من قواعد ومن شجرة التصنيفات.

الحقوق باختصار

التدريب والعرض وإعادة التوزيع وإنشاء الأصوات الاصطناعية أذونات منفصلة.

الاستخدامالحالةملاحظة
التدريبمسموحالنصوص بترخيص CC BY-SA 4.0 والوسوم بترخيص CC BY 4.0، مع نسبتها إلى المصدر، ويرتبط كل سجل بمقالته ومراجعته.
العرضمسموحالنصوص بترخيص CC BY-SA 4.0 مع نسبتها إلى المصدر ورابط الترخيص، وأي نص تشاركه، معدَّلًا أو غير معدَّل، يحمل ترخيص CC BY-SA 4.0.
إعادة التوزيعمسموحالنصوص بترخيص CC BY-SA 4.0 (المشاركة بالمثل)، والوسوم بترخيص CC BY 4.0، وشيفرة أداة البناء بترخيص Apache-2.0. وويكيبيديا علامة تجارية لمؤسسة ويكيميديا، وهذه البيانات غير تابعة لها ولا تحظى بتأييدها.
الصوت الاصطناعيلا ينطبقنصوص فقط، دون أي ملفات صوتية.

القيود

  • لا يُستخرج النص الذي تعرضه الصفحة عبر القوالب وحدها (صناديق التصفح والمسارد والقوائم التي تملؤها القوالب)، فتقل نسبة الاسترجاع في الصفحات المبنية من قوالب.
  • يأتي وسم التوليد والموضوعات من قواعد ومن شجرة التصنيفات، ولم تُقارَن بوسوم كتبها أشخاص، وبعض وسوم الموضوعات خاطئ لا محالة.
  • جزء ويكيبيديا العربية عيّنة: الأعداد ومجموعات القوالب ومجموعات التكرار داخلها ليست أعداد الويكي كله.
  • تعكس نصوص ويكيبيديا تغطية محرريها ووجهات نظرهم، وقد تحتوي مراجعةٌ تخريبًا أُزيل لاحقًا. وتُدرج السير الذاتية للأحياء كما نُشرت في ويكيبيديا، دون أسماء المساهمين.
  • ثبّت أداة البناء من GitHub حاليًا، فالحزمة غير موجودة على PyPI بعد.

المصادر والتراخيص

المصدرالترخيصيُعاد توزيعه هنا
Arabic Wikipedia (arwiki), Wikimedia dumps of 1 October 2026CC BY-SA 4.0 (والمساهمات الأقدم أيضًا CC BY-SA 3.0 وGFDL)، مع نسبة النص إلى المساهمين عبر سجل المقالةنعم
Egyptian Arabic Wikipedia (arzwiki), Wikimedia dumps of 1 October 2026CC BY-SA 4.0 (والمساهمات الأقدم أيضًا CC BY-SA 3.0 وGFDL)، مع نسبة النص إلى المساهمين عبر سجل المقالةنعم
Moroccan Arabic Wikipedia (arywiki), Wikimedia dumps of 1 October 2026CC BY-SA 4.0 (والمساهمات الأقدم أيضًا CC BY-SA 3.0 وGFDL)، مع نسبة النص إلى المساهمين عبر سجل المقالةنعم
Wikidata item ids (wikidata_qid), from the wikibase_item page property in the dumpsبيانات ويكي بيانات متاحة بترخيص CC0 1.0نعم
MediaWiki Action API of each wiki: bot-group lists and rendered revisions for the text-recovery checkاستُخدمت لحساب الوسوم والفحوص، ولا تدخل الاستجابات نفسها في الإصدارلا

تأتي نصوص المقالات من ملفات تفريغ ويكيميديا وحدها، وقد طوبقت قيمة SHA-1 لكل ملف تفريغ مع القيمة التي تنشرها ويكيميديا وسُجّلت قيمة SHA-256 له. ويرتبط كل سجل بمقالته، التي يسرد سجلها أسماء كتّابها، وبالمراجعة المستخدمة بالضبط. وقد عُدّل النص عن أصله: حُوّلت لغة ترميز الويكي إلى نص عادي، وأُزيلت علامات الترميز ومعظم القوالب والمراجع والأقسام المتكررة. وتأتي معرّفات عناصر ويكي بيانات (wikidata_qid) من خاصية الصفحة wikibase_item في ملفات التفريغ، وبيانات ويكي بيانات متاحة بترخيص CC0 1.0. وويكيبيديا علامة تجارية لمؤسسة ويكيميديا، وهذه البيانات غير تابعة لها ولا تحظى بتأييدها. تفاصيل المصادر (بالإنجليزية)

طريقة الاستشهاد

صيغة الاستشهاد:

Bayanat Labs (2026). Arabic Wikipedia Monthly, version 0.1.0 (Wikimedia dumps of 1 October 2026). Bayanat Labs. https://huggingface.co/datasets/Bayanat-Labs/arabic-wikipedia-monthly

لا يوجد معرّف DOI. استشهد بالرابط الوارد في صيغة الاستشهاد أعلاه وبتاريخ اطلاعك عليه.

@misc{bayanatlabs2026arabicwikipediamonthly,
  author       = {{Bayanat Labs}},
  title        = {Arabic Wikipedia Monthly, version 0.1.0 (Wikimedia dumps of 1 October 2026)},
  year         = {2026},
  month        = oct,
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/Bayanat-Labs/arabic-wikipedia-monthly}}
}

كيف نتعامل مع الاستشهاد (بالإنجليزية)

سجل التغييرات

التاريخالإصدارالتغيير
v0.1.0إصدار مبني من ملفات تفريغ ويكيميديا بتاريخ 1 أكتوبر 2026: كل مقالات ويكيبيديا المصرية والمغربية التي فيها نص، وعيّنة عشوائية ببذرة ثابتة من ويكيبيديا العربية، وإعداد للوسوم، وأداة البناء على GitHub.

التصحيح وطلبات الإزالة

إذا وجدت في هذا الإصدار ما لا ينبغي وجوده أو ما يحتاج إلى تصحيح، فراسلنا على hello@bayanatlabs.com. نعالج طلبات الإزالة خلال 30 يومًا، وطلبات المنصات خلال 24 ساعة. كيف تعمل طلبات الإزالة

المنتج المرتبط: Bayanat Knowledge

هل تحتاج إلى بيانات جاهزة للإنتاج وواضحة الحقوق؟

ننشر مجانًا بيانات اختبار اصطناعية ومعايير تقييم مفتوحة ونتائج وشيفرات وأدلة. أما البيانات على نطاق واسع فتُرخَّص أو تُبنى حسب الطلب: مجموعات بيانات عربية جاهزة للترخيص من الكلام والنصوص، ينصّ الاتفاق فيها صراحةً على حقوق الاستخدام التجاري في الذكاء الاصطناعي، إضافة إلى الجمع والتوسيم والتقييم حسب الطلب.

Bayanat Knowledge: رخّص كتبًا، ونصوصًا بالفصحى مصنفة حسب الموضوع، وبيانات أسئلة وأجوبة مهيكلة. لكل مجموعة مهمة تدريب واضحة، ولها أعدادها وتفاصيل ترخيصها الخاصة.

إصدارات مفتوحة أخرى
LabelBench من Bayanat Labs ← مختبر موثوقية الوكلاء بالعربية من Bayanat Labs ← مجموعة بدء تقييم الاسترجاع العربي من Bayanat Labs ← قالب إرشادات توسيم البيانات العربية من Bayanat Labs ← سياسة البرنامج المفتوح ودليل التشغيل من Bayanat Labs ← قالب مجموعات البيانات وحزمة أدوات الإصدار من Bayanat Labs ← أداة توحيد النص العربي من Bayanat Labs (arabic-normalize) ← قوالب موافقة المساهمين من Bayanat Labs ← ArabicWER من Bayanat Labs: حساب معدل خطأ الكلمات والحروف للعربية ← حزمة اختبار مطابقة يونيكود للنص العربي من Bayanat Labs ← مراجع الصيغ الخليجية واختبارات التحويل بين المنطوق والمكتوب من Bayanat Labs ← أطلس الوثائق العربية من Bayanat Labs ← حزمة البيانات الشخصية العربية لـ Presidio من Bayanat Labs ← مؤشر ضريبة الترميز العربية من Bayanat Labs ← أزواج القنوات للتعرّف على الكلام العربي من Bayanat Labs ← مدقّق توافق تراخيص البيانات من Bayanat Labs ← متتبّع نماذج الذكاء الاصطناعي العربية من Bayanat Labs ← استخراج حقول النماذج العربية من Bayanat Labs ← الاستدلال على البيانات العامة بالعربية من Bayanat Labs ← أطلس أماكن العالم العربي من Bayanat Labs ← فهرس حقوق مجموعات البيانات العربية من Bayanat Labs ← حاسبة ضريبة التوكنات العربية من Bayanat Labs ← شريحة ويكي بيانات للعالم العربي من Bayanat Labs ←

لم يراجع النصَّ العربي بعدُ كاتبٌ لغته الأم العربية، والنص الإنجليزي هو المعتمد. (The Arabic text has not yet been reviewed by a native Arabic writer; the English governs.)