مجموعة بيانات · متاح

الصيغ اللاتينية للأسماء العربية من Bayanat Labs

Muhammad وMohammed وMohamed وMuhammed: يصل الاسم العربي إلى الحروف اللاتينية بكتابات كثيرة، ونظام مطابقة الأسماء أو البحث الذي لا يعرف إلا واحدة منها يفوته الباقي. تجمع مجموعة البيانات هذه الكتابات الموثّقة في ملف تفريغ ويكي بيانات بتاريخ 26 أكتوبر 2026 لأكثر من مليون ونصف مليون شخص ومكان ومؤسسة، وتسم كل زوج من الأسماء العربية واللاتينية بأنه نقحرة أو مختلط أو ترجمة/اسم أجنبي، وتحاذي الأسماء كلمةً كلمة، وتجمع كتابات كل كلمة من كلمات الأسماء العربية: 236,025 كتابة لاتينية لـ 144,875 كلمة، منها 73 كتابة لاسم محمد. ويرافقها معيار لمطابقة الأسماء من 5,000 زوج متطابق و5,000 زوج صعب غير متطابق من كيانات محجوزة، مع أربعة خطوط أساس، وقد بُنيت الأزواج بقواعد من ويكي بيانات ولم تُوسَم يدويًا. البيانات بترخيص CC0 1.0، مشتقة من ويكي بيانات، وصفحة البحث الثابتة والشيفرة متاحتان للعموم.

إعداد: Bayanat Labs· آخر تحديث · CC0 1.0· Read in English
الترخيصCC0 1.0 للبيانات المشتقة من ويكي بيانات، وCC BY 4.0 لنص الصفحة، وApache-2.0 للشيفرة
الإصدارv0.1.0 · مبني من ملف تفريغ ويكي بيانات بتاريخ 26 أكتوبر 2026، والشيفرة موسومة بالإصدار v0.1.0 على GitHub وغير منشورة على PyPI.
تاريخ النشر
آخر تحديث
لمن هذا الإصدارالفرق التي تطابق الأسماء بين الحروف العربية واللاتينية في فحص الأسماء أو ربط السجلات أو البحث، أو تبني ربط الكيانات أو معاجم النطق، أو تختبر أنظمة مطابقة الأسماء.
المستوىمتوسط

Arabic name variants Arabic transliteration Arabic name matching romanisation of Arabic names Wikidata names

أرقام رئيسية

236025كتابة لاتينية لكلمات الأسماء العربية، يذكر كلًا منها كيانان على الأقل
144875كلمة من كلمات الأسماء العربية لها كتابات مدرجة
1734292شخصًا ومكانًا ومؤسسة في ويكي بيانات، لكل منها اسم بالحروف العربية واسم بالحروف اللاتينية
1134088منها أشخاص
467118أماكن
133086مؤسسات
219744مرتبطة بدول جامعة الدول العربية
1514548خارجها
6088509زوجًا من الأسماء العربية واللاتينية، كل زوج موسوم بأنه نقحرة أو مختلط أو ترجمة/اسم أجنبي
1408651مجموعة للأسماء الكاملة، لكل اسم عربي كامل كتاباته اللاتينية عبر الكيانات
73كتابة لاتينية مدرجة لاسم محمد، أكثرها Muhammad وMohamed وMohammed وMohammad وMuhammed
5000زوج متطابق في معيار مطابقة الأسماء، من كيانات محجوزة
5000زوج صعب غير متطابق في المعيار نفسه
0.5في المئة استرجاع، مطابقة تامة بعد تحويل باكوالتر، عند معدلي إيجابيات كاذبة واحد في المئة وواحد في الألف
25.8في المئة استرجاع، جارو-وينكلر على نقحرة بسيطة، عند معدل إيجابيات كاذبة واحد في المئة
11.3في المئة استرجاع، الطريقة نفسها، عند معدل إيجابيات كاذبة واحد في الألف
89.6في المئة استرجاع، تشابه الهيكل الساكن، عند معدل إيجابيات كاذبة واحد في المئة
64.5في المئة استرجاع، الطريقة نفسها، عند معدل إيجابيات كاذبة واحد في الألف
87.4في المئة استرجاع، البحث في جدول الكتابات المبني دون الكيانات المحجوزة، عند معدل إيجابيات كاذبة واحد في المئة
69.3في المئة استرجاع، الطريقة نفسها، عند معدل إيجابيات كاذبة واحد في الألف
300صف من entity_variants في فحص العيّنات، سُحبت عشوائيًا، نصفها من كل نطاق، والأحكام قراءة Bayanat Labs نفسها
123منها موسوم بأنه نقحرة
120من هذه حُكم بأنها نقحرة
97.6في المئة دقة وسم النقحرة
121موسوم بأنه مختلط
103من هذه حُكم بأنها مختلطة
85.1في المئة دقة وسم المختلط
15موسومة بأنها مختلطة وحُكم بأنها ترجمات أو أسماء أخرى
3موسومة بأنها مختلطة وحُكم بأنها نقحرة كاملة
56موسوم بأنه ترجمة/اسم أجنبي
47من هذه حُكم بأنه لا صلة نقحرة فيها
83.9في المئة دقة وسم الترجمة/الاسم الأجنبي
300اسم متعدد الكلمات في فحص المحاذاة، سُحبت عشوائيًا، نصفها من كل نطاق
290منها محاذاته صحيحة في كل أزواج الكلمات
96.7في المئة محاذاتها صحيحة في كل أزواج الكلمات
18.7في المئة من وسوم اللغة في صفوف الأسماء اللاتينية إنجليزية
88.6في المئة منها ثماني لغات من أوروبا الغربية
2.7في المئة من الأسماء العربية لها قيمة في حقل ala_lc
847342زوجًا من أسماء الأشخاص حذفته قاعدة الاسم الواحد، وهي تحذف أيضًا أسماء حقيقية كثيرة
20.4في المئة من أزواج أسماء الأشخاص
42133شخصًا ليس لهم تاريخ ميلاد ولا سنة ميلاد في وصف، فلم يمكن اختبارهم بقاعدة العمر

تُحسب آليًا من الملفات المنشورة. يُقرأ كل رقم من ملفات الأعداد ونتائج خطوط الأساس وملخص الفحص في مجلد meta من مجموعة البيانات على Hugging Face عند المراجعة ceb1906e957768dbd36f21bf53ec8230eaebaaf3، ويُربط ببصمة SHA-256 للملف، وتُحسب النسب المئوية من هذه الملفات وتُقرَّب إلى منزلة عشرية واحدة. ويسرد ملف MANIFEST.json كل ملف مع حجمه وبصمته.

التنزيل والمعرّفات

ابدأ الاستخدام

حمّل أحد الإعدادات بمكتبة datasets. وتُثبَّت الشيفرة من GitHub عند وسم الإصدار v0.1.0، فالحزمة غير منشورة على PyPI.

from datasets import load_dataset

tokens = load_dataset("Bayanat-Labs/arabic-latin-name-variants", "token_variants", split="train")
pairs = load_dataset("Bayanat-Labs/arabic-latin-name-variants", "entity_variants", split="train")
clusters = load_dataset("Bayanat-Labs/arabic-latin-name-variants", "clusters", split="train")
bench = load_dataset("Bayanat-Labs/arabic-latin-name-variants", "name_matching_bench", split="test")

pip install "arabic-latin-name-variants @ git+https://github.com/Bayanat-Labs/arabic-latin-name-variants@v0.1.0"
arabic-latin-name-variants lookup "محمد" --release path/to/downloaded/dataset

ما الذي يتضمنه الإصدار

الجزءالترخيصضمن الإصدار
entity_variants (Parquet): أسماء عربية مقرونة بأسماء لاتينية للكيان نفسه، موسومة بأنها نقحرة أو مختلطة أو ترجمة/اسم أجنبي، مع درجة تشابه ومحاذاة الكلمات وحقول buckwalter وala_lc وdin_31635، ولا يُملأ حقل ala_lc إلا حين تكون النقحرة المطابقة موثّقة أو ممكنة الاشتقاق من الحركاتCC0 1.0نعم
token_variants (Parquet): لكل كلمة من كلمات الأسماء العربية كتاباتها اللاتينية مع عدد الكيانات واللغات وراء كل كتابة، ورتبة ووسم لأسلوب الكتابةCC0 1.0نعم
clusters (Parquet): كل اسم عربي كامل مع كل كتاباته اللاتينية عبر الكياناتCC0 1.0نعم
name_matching_bench (Parquet): أزواج عربية لاتينية متطابقة وأزواج صعبة غير متطابقة من كيانات محجوزة، مع نتائج أربعة خطوط أساسCC0 1.0نعم
الأعداد ونتائج خطوط الأساس وفحص العيّنات في مجلد meta، مع قائمة الملفات وقيم التحققCC0 1.0نعم
الشيفرة على GitHub: قراءة ملف التفريغ ومرشحات الأسماء ووسوم العلاقة والمحاذاة وجداول الكتابات وخطوط الأساسApache-2.0نعم
صفحة البحث الثابتة على Hugging Face Spaces، بالإنجليزية والعربية: شيفرتهاApache-2.0نعم
بيانات الكتابات في صفحة البحثCC0 1.0نعم
نص هذه الصفحة ونص صفحة البحثCC BY 4.0نعم
خط IBM Plex Sans Arabic في صفحة البحث (SIL Open Font License 1.1)SIL Open Font License، وحقوق النشر لشركة IBMنعم

صيغة النسبة: Arabic-Latin Name Variants by Bayanat Labs. Derived from Wikidata (CC0 1.0). https://huggingface.co/datasets/Bayanat-Labs/arabic-latin-name-variants

الاستخدامات المقصودة

  • توسيع الاسم في البحث، أو مطابقة الأسماء بين الحروف العربية واللاتينية في فحص الأسماء وربط السجلات، بالكتابات اللاتينية الموثّقة لكل كلمة من كلمات الأسماء العربية.
  • اختبار نظام لمطابقة الأسماء العربية واللاتينية على أزواج name_matching_bench ومقارنته بخطوط الأساس الأربعة.
  • دعم ربط الكيانات ومعاجم النطق بالأزواج الموسومة ومحاذاة الكلمات.

خارج النطاق

  • عدّ تطابق الاسم دليلًا على أن سجلين يخصان الشخص نفسه: فكثير من الناس يشتركون في اسم، والجداول تضم كتابات لا هويات.
  • فهم سلسلة اسم على أنها حقيقة عن شخص: فمحررو ويكي بيانات يكتبون سلاسل الأسماء، وقد يبقى منها ما يبدو وصفًا أو عبارة.
  • فهم الأعداد على أنها مدى استخدام كتابة ما بين الناس: فهي تصف ويكي بيانات.

الحقوق باختصار

التدريب والعرض وإعادة التوزيع وإنشاء الأصوات الاصطناعية أذونات منفصلة.

الاستخدامالحالةملاحظة
التدريبمسموحبترخيص CC0 1.0، مشتقة من ويكي بيانات. وتتناول القيود أدناه أسماء الأشخاص.
العرضمسموحبترخيص CC0 1.0، ويذكر الإصدار مصدره بأنه مشتق من ويكي بيانات.
إعادة التوزيعمسموحالبيانات بترخيص CC0 1.0، والشيفرة بترخيص Apache-2.0، ونص الصفحة بترخيص CC BY 4.0، وخط صفحة البحث بترخيص SIL Open Font License. ولا يشمل أيٌّ منها اسم Bayanat Labs وشعارها.
الصوت الاصطناعيلا ينطبقلا يتضمن ملفات صوتية.

القيود

  • دقة العيّنة: هذا فحص منفصل أجرته Bayanat Labs على عيّنات عشوائية، والأحكام فيه قراءة Bayanat Labs نفسها، وليس مراجعة من متحدثين أصليين. قرأنا 300 صف من entity_variants سُحبت عشوائيًا، نصفها من كل نطاق، وحكمنا هل يؤدي الاسم اللاتيني أصوات الاسم العربي (نقحرة)، أو يؤديها لجزء من الاسم فقط والباقي مترجم أو زائد أو ناقص (مختلط)، أو هو ترجمة أو اسم أجنبي أو اسم آخر (ترجمة أو اسم أجنبي). من 123 صفًا موسومًا بأنه نقحرة كان 120 منها نقحرة فعلًا (الدقة 97.6%)؛ ومن 121 صفًا موسومًا بأنه مختلط كان 103 منها مختلطًا فعلًا (الدقة 85.1%؛ و15 من الباقي ترجمات أو أسماء أخرى، و3 نقحرة كاملة)؛ ومن 56 صفًا موسومًا بأنه ترجمة/اسم أجنبي لم تكن في 47 منها صلة نقحرة (الدقة 83.9%). وقرأنا أيضًا 300 اسم متعدد الكلمات سُحبت عشوائيًا، نصفها من كل نطاق، وتغذّي محاذاتها جداول الكلمات: كانت محاذاة 290 منها صحيحة في كل أزواج الكلمات (96.7%). والصفوف التي حُكم عليها وملخصها منشوران في مجلد meta من مجموعة البيانات.
  • بُنيت أزواج المعيار بقواعد من ويكي بيانات، ولم تُوسَم يدويًا. والأزواج المتطابقة صفوف وسمها مرشّح العلاقة بأنها نقحرة، وهذا المرشّح يستخدم تشابه الهيكل الساكن نفسه، مما يفيد هذا الخط الأساسي عند واحد في المئة. وعند واحد في الألف تعتمد العتبة على عدد قليل من الأزواج غير المتطابقة ذات الدرجات العالية، فلا يستقر استرجاع الهيكل الساكن عند هذا المعدل. ويُبنى البحث في جدول الكتابات دون الكيانات المحجوزة، لكنه يستفيد مع ذلك من كلمات الأسماء الشائعة التي تشترك فيها مع غيرها.
  • تغلب على ويكي بيانات الشخصيات العامة، وتغلب الكتابات الإنجليزية وغيرها من لغات أوروبا الغربية (الإنجليزية 18.7%، وثماني لغات من أوروبا الغربية 88.6% من وسوم اللغة في صفوف الأسماء اللاتينية). وتصف الأعداد ويكي بيانات، لا مدى استخدام كتابة ما بين الناس.
  • توجد قيمة في حقل ala_lc لـ 2.7% من الأسماء العربية، وأكثرها أسماء لاتينية بحروف ذات خطوط وعلامات قد تتبع IJMES أو BGN/PCGN أو نظامًا آخر، ولم يُتحقق من أنها ALA-LC.
  • أسماء الأشخاص بيانات شخصية في ولايات قضائية كثيرة حتى حين تكون علنية. يضم الإصدار عن الأشخاص معرّف QID والفئة والبلدان وسلاسل الأسماء من ويكي بيانات. ويكتب محررو ويكي بيانات سلاسل الأسماء، وتُزال بالقواعد السلاسل التي تبدو وصفًا لشخص أو عبارة عنه، وقد يبقى بعضها. للإبلاغ عن أي منها: ⁦hello@bayanatlabs.com⁩.
  • وللأشخاص الذين قد يكونون أحياء (آخر سنة ميلاد ممكنة هي سنة ألف وتسعمئة أو بعدها، أو لا سنة معروفة) لا يبقى زوج الأسماء إلا إذا كانت السلسلتان تقرآن اسمًا واحدًا، وهذا يحذف أيضًا أسماء حقيقية كثيرة، مثل الألقاب والأسماء المترجمة والأسماء الكاملة ذات الاسم الأوسط: 847,342 زوجًا، أي 20.4% من أزواج أسماء الأشخاص.
  • أعمدة صف الشخص: qid, scope, entity_class, countries, ar_text_raw, ar_text_norm, ar_langs, ar_kinds, buckwalter, ala_lc, ala_lc_origin, din_31635, latin_text_raw, latin_fold, latin_langs, latin_kinds, method_qids, relation, skeleton_sim, token_alignment, alignment_score, lastrevid. وlastrevid رقم مراجعة العنصر في ويكي بيانات في ملف التفريغ، وليس بيانات عن الشخص.
  • يُستبعد من قد يكون دون الثامنة عشرة. وتحتاج هذه القاعدة إلى تاريخ ميلاد أو سنة ميلاد في وصف، و42,133 شخصًا ليس لهم أي منهما فلم يمكن اختبارهم. طلبات إزالة مدخل: ⁦hello@bayanatlabs.com⁩.

المصادر والتراخيص

المصدرالترخيصيُعاد توزيعه هنا
Wikidata JSON dump of 26 October 2026 (wikidata-20261026-all.json.gz)CC0 1.0 (البيانات المهيكلة في ويكي بيانات)نعم
Arab-World Wikidata Slice, built from the same dump, for the arab_world scopeCC0 1.0، وتُستخدم لتمييز العناصر المرتبطة بدول جامعة الدول العربيةلا
arabic-normalize, policy bayanat-norm-v1, for the normalised ArabicApache-2.0، ويُستخدم لبناء العمود الموحّد ولا يُضمَّنلا

تأتي الأسماء من ملف تفريغ ويكي بيانات بصيغة JSON بتاريخ 26 أكتوبر 2026 وحده، وقد قُرئ مرة واحدة تدفقًا من مرآة رسمية لويكيميديا (Academic Computer Club, Umeå University) بمعرّف Bayanat Labs للبيانات المفتوحة، ولم يُخزَّن، وتطابق قيم التحقق المحسوبة أثناء القراءة القيم التي تنشرها ويكيميديا للملف. وتشرح بطاقة البيانات وقسم المنهجية في المستودع النطاق وقواعد السلاسل ومرشّح العلاقة والمحاذاة والمعيار. تفاصيل المصادر (بالإنجليزية)

طريقة الاستشهاد

صيغة الاستشهاد:

Bayanat Labs (2026). Arabic-Latin Name Variants, version 0.1.0 (Wikidata JSON dump of 2026-10-26). Bayanat Labs. https://huggingface.co/datasets/Bayanat-Labs/arabic-latin-name-variants

لا يوجد معرّف DOI. استشهد بالرابط الوارد في صيغة الاستشهاد أعلاه وبتاريخ اطلاعك عليه.

@misc{bayanatlabs2026arabiclatinnamevariants,
  author       = {{Bayanat Labs}},
  title        = {Arabic-Latin Name Variants, version 0.1.0 (Wikidata JSON dump of 2026-10-26)},
  year         = {2026},
  month        = nov,
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/Bayanat-Labs/arabic-latin-name-variants}}
}

كيف نتعامل مع الاستشهاد (بالإنجليزية)

سجل التغييرات

التاريخالإصدارالتغيير
v0.1.0مبني من ملف تفريغ ويكي بيانات بتاريخ 26 أكتوبر 2026: أزواج الأسماء وجداول الكتابات ومجموعات الأسماء الكاملة ومعيار لمطابقة الأسماء على Hugging Face، وصفحة بحث ثابتة على Hugging Face Spaces، والشيفرة على GitHub.

التصحيح وطلبات الإزالة

إذا وجدت في هذا الإصدار ما لا ينبغي وجوده أو ما يحتاج إلى تصحيح، فراسلنا على hello@bayanatlabs.com. نعالج طلبات الإزالة خلال 30 يومًا، وطلبات المنصات خلال 24 ساعة. كيف تعمل طلبات الإزالة

المنتج المرتبط: Bayanat Search

هل تحتاج إلى بيانات عربية جاهزة للإنتاج وواضحة الحقوق؟ ابدأ مع Bayanat Labs

ننشر مجانًا بيانات اختبار اصطناعية ومعايير تقييم مفتوحة ونتائج وشيفرات وأدلة. أما البيانات على نطاق واسع فتُرخَّص أو تُبنى حسب الطلب لدى Bayanat Labs: مجموعات بيانات عربية جاهزة للترخيص من الكلام والنصوص، تشمل ثلاثين ألف ساعة من الكلام العربي، وينصّ الاتفاق فيها صراحةً على حقوق الاستخدام التجاري في الذكاء الاصطناعي، إضافة إلى الجمع والتوسيم والتقييم حسب الطلب على يد فريق يضم أكثر من خمسين ألف خبير توسيم، منهم متحدثون أصليون ولغويون ومهنيون مرخّصون في مجالاتهم اجتازوا الفرز. ويبدأ العمل بمشروع تجريبي محدد النطاق، مع ضبط جودة بمجموعة ذهبية وتقرير جودة، يُنجَز عادةً خلال أسبوعين.

Bayanat Search: امنح نظام البحث أو التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) أمثلة على النتيجة المفيدة. ننشئ استعلامات وأحكام صلة (relevance judgments) وإجابات موثّقة بالمستندات التي يستخدمها منتجك.

إصدارات مفتوحة أخرى
LabelBench من Bayanat Labs ← مختبر موثوقية الوكلاء بالعربية من Bayanat Labs ← مجموعة بدء تقييم الاسترجاع العربي من Bayanat Labs ← قالب إرشادات توسيم البيانات العربية من Bayanat Labs ← سياسة البرنامج المفتوح ودليل التشغيل من Bayanat Labs ← قالب مجموعات البيانات وحزمة أدوات الإصدار من Bayanat Labs ← أداة توحيد النص العربي من Bayanat Labs (arabic-normalize) ← قوالب موافقة المساهمين من Bayanat Labs ← ArabicWER من Bayanat Labs: حساب معدل خطأ الكلمات والحروف للعربية ← حزمة اختبار مطابقة يونيكود للنص العربي من Bayanat Labs ← مراجع الصيغ الخليجية واختبارات التحويل بين المنطوق والمكتوب من Bayanat Labs ← أطلس الوثائق العربية من Bayanat Labs ← حزمة البيانات الشخصية العربية لـ Presidio من Bayanat Labs ← مؤشر ضريبة الترميز العربية من Bayanat Labs ← أزواج القنوات للتعرّف على الكلام العربي من Bayanat Labs ← مدقّق توافق تراخيص البيانات من Bayanat Labs ← متتبّع نماذج الذكاء الاصطناعي العربية من Bayanat Labs ← استخراج حقول النماذج العربية من Bayanat Labs ← الاستدلال على البيانات العامة بالعربية من Bayanat Labs ← أطلس أماكن العالم العربي من Bayanat Labs ← فهرس حقوق مجموعات البيانات العربية من Bayanat Labs ← ويكيبيديا العربية الشهرية من Bayanat Labs ← حاسبة ضريبة التوكنات العربية من Bayanat Labs ← شريحة ويكي بيانات للعالم العربي من Bayanat Labs ← مدقّق مواضع الكيانات المسمّاة العربية من Bayanat Labs ← عدّاد ساعات الكلام العربي المفتوح من Bayanat Labs ← المعجم الجغرافي العربي من Bayanat Labs ← مكتبة الزحف polite-fetch من Bayanat Labs ← إحصاء حقوق الويب العربي من Bayanat Labs ← أعمال ويكي مصدر العربية في الملك العام من Bayanat Labs ← مؤشر البيانات العربية من Bayanat Labs ←

لم يراجع النصَّ العربي بعدُ كاتبٌ لغته الأم العربية، والنص الإنجليزي هو المعتمد. (The Arabic text has not yet been reviewed by a native Arabic writer; the English governs.)