مقدّر تكلفة بيانات العربية والتجربة الأولية من Bayanat Labs

Arabic annotation cost data annotation estimate transcription estimate pilot statement of work acceptance sampling

أرقام رئيسية

تُحسب آليًا من الملفات المنشورة. يُقرأ كل رقم أو يُحسب من نصوص اختبارية صدرت عند الوسم v0.1.0، الإيداع ⁦0db3d41836b85707bc8410a3491b8282e6876583⁩، ويُربط ببصمة SHA-256 للملف، وتُقرَّب الساعات والتكاليف والنسب كما يكتبها ملف README. ويسرد الملف fixtures/SHA256SUMS بصمة كل نص اختباري. ومراجعة Space هي ⁦b9c86b28469fdd737ad4d21a789a2152b8f508a6⁩.

التنزيل والمعرّفات

ابدأ الاستخدام

لا يحتاج التطبيق إلى تثبيت. ثبّت نسخة Python من GitHub عند وسم الإصدار v0.1.0، فالحزمة غير منشورة على PyPI. وشغّل الأمر من نسخة محلية من المستودع، ففيها المثال.

pip install "bayanatlabs-estimator @ git+https://github.com/Bayanat-Labs/arabic-data-cost-estimator@v0.1.0"
bl-estimate examples/chat_messages.json --format md --lang en

ما الذي يتضمنه الإصدار

صيغة النسبة: Arabic Data Cost and Pilot Estimator by Bayanat Labs. https://github.com/Bayanat-Labs/arabic-data-cost-estimator

الاستخدامات المقصودة

• التخطيط لساعات مشروع تصنيف أو تفريغ بالعربية ونطاقه وجدوله الزمني من افتراضاتك.
• صياغة بيان عمل للتجربة الأولية مع خطة قبول وقائمة تحقق، وكل الافتراضات مذكورة.
• تشغيل التقدير نفسه في السكربتات بنسخة Python، التي تكتب JSON أو CSV أو Markdown.

خارج النطاق

• فهم أي ناتج على أنه عرض سعر أو سعر فعلي أو التزام من Bayanat Labs: فكل ناتج تقدير توضيحي من افتراضاتك.
• عدّ النطاق أو خطة القبول ضمانًا إحصائيًا: فكلاهما تقريب للتخطيط.

الحقوق باختصار

التدريب والعرض وإعادة التوزيع وإنشاء الأصوات الاصطناعية أذونات منفصلة.

القيود

• تقدير توضيحي مبني على افتراضاتك، وليس عرض سعر. وكل ناتج تقدير توضيحي من افتراضاتك. استبدل بالقيم الافتراضية ما تعرفه عن مشروعك.
• كل سعر تدخله أنت. ولا تتضمن الأداة قائمة أسعار ولا نطاقات أسعار ولا أرقام موردين، ولا يظهر فيها أي سعر من Bayanat Labs. والسعر الابتدائي في التطبيق هو السعر الافتراضي الوارد في المقال، وهو معلَّم بأنه توضيحي، وليس سعرًا من Bayanat Labs ولا مرجعًا للسوق. والأسعار في النصوص الاختبارية قيم ابتدائية اختيرت لاختبار الحساب.
• ثواني مراجعة الجودة في إعدادات الكلام قيم ابتدائية توضيحية: فالفصل في الاختلاف ومراجعة الجودة وإعادة العمل مضبوطة كلها على استماع واحد للتسجيل.
• تبقى ساعات التدقيق فارغة في الأعمال المحسوبة بالصوت أو بكل ألف كلمة. ولا تُحسب إلا حين تكون وحدة الفوترة هي نفسها وحدة العينة، أي عنصرًا أو مقطعًا منطوقًا، وتظهر بجانب الخطة ولا تضاف إلى الإجمالي.
• النطاق محاكاة مونت كارلو ببذرة ثابتة ونطاقات مثلثية، ونفس البذرة تعطي نفس النطاق. وهو توضيحي، وليس ضمانًا إحصائيًا.
• تستخدم خطة القبول عينة ذات الحدين الدقيقة للدقة أو معدل الخطأ، وتقريبات طبيعية لكابا وWER وCER. وهي تقريبات للتخطيط.
• في المثال المحلول، تُستنتج ثلاثة مدخلات من رسم المقال ولا ينص عليها، وتُفهم الإرشادات الأطول على أنها ضعف الأصل لأن المقال لا يقول غير «أطول». ويسردها ملف المنهجية.
• لم يراجع واجهة التطبيق العربية وصادراته العربية بعدُ كاتبٌ لغته الأم العربية، والنص الإنجليزي هو المعتمد.

المصادر والتراخيص

تكرر القيم الافتراضية افتراضات المثال المحلول، فتفتح الصفحة على نتيجة يمكنك مقارنتها بالمقال، وهي نقاط بداية يجب استبدالها. وإعدادات جهد الكلام هي الرقمان المتأني والسريع للكلام الهاتفي المحادثي عند Cieri وزملائه، كما يذكرهما المقال. تفاصيل المصادر (بالإنجليزية)

طريقة الاستشهاد

صيغة الاستشهاد:

Bayanat Labs (2026). Arabic Data Cost and Pilot Estimator, version 0.1.0. Bayanat Labs. https://github.com/Bayanat-Labs/arabic-data-cost-estimator

• ملف CITATION.cff

لا يوجد معرّف DOI. استشهد بالرابط الوارد في صيغة الاستشهاد أعلاه وبتاريخ اطلاعك عليه.

@misc{bayanatlabs2026arabicdatacostestimator,
  author       = {{Bayanat Labs}},
  title        = {Arabic Data Cost and Pilot Estimator, version 0.1.0},
  year         = {2026},
  month        = nov,
  howpublished = {\url{https://github.com/Bayanat-Labs/arabic-data-cost-estimator}}
}

كيف نتعامل مع الاستشهاد (بالإنجليزية)

سجل التغييرات

التصحيح وطلبات الإزالة

إذا وجدت في هذا الإصدار ما لا ينبغي وجوده أو ما يحتاج إلى تصحيح، فراسلنا على hello@bayanatlabs.com. نعالج طلبات الإزالة خلال 30 يومًا، وطلبات المنصات خلال 24 ساعة. كيف تعمل طلبات الإزالة

المنتج المرتبط: Bayanat Knowledge